主流编程大模型怎么选：GPT、Claude、Gemini 与国产替代
面向 写代码、改仓库、跑 Agent 的用法，选模型时通常看四件事：指令遵循与重构质量、上下文长度与长仓库检索、工具调用 / 结构化输出是否稳定、延迟与单价。下面先给一张 「名字—档位—量级指标」 快查表，再按家族展开；国产 一节补 和海外常见档的粗对应关系（方便你迁移 POC，不是厂商互认表）。
时效说明：本文整理于 2026-04-01。带 日期后缀 的 API
model字符串会轮换、下线；定价、默认上下文、是否支持某 tool 以各控制台与模型页为准。下表里的 名称与数字 是写作当期的 文档口径归纳，接入前请再点一次官方「Models」页核对。
另：IDE / CLI / Copilot 与 OpenAI Codex 产品线 见 主流 AI 编程工具怎么选：工具维度 × 模型维度（文内已写 GPT‑5.4、GPT‑5.3‑Codex 等 Codex 内可选档）。
先快查：编程场景下名字与指标怎么对齐
读表约定：
- 上下文：厂商写的 input / context window 上限，实际产品里还可能被 套餐、区域、压缩 砍一刀。
- 价格：只标 量级（低 / 中 / 高），具体 $/M tokens 以定价页为准；同档里 推理 / 思考 模式常再加价。
- 示例 model id：仅作 搜文档用的锚点；真实请求字符串可能是
模型名-YYYY-MM-DD快照。
海外三家族：代表型号与量级（编程向）
| 家族 | 档位（编程里怎么说） | 你在 API 里可能看到的名字（示例） | 上下文量级（文档口径，归纳） | 价格 / 延迟（粗感） |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 旗舰通用 + 长上下文 | gpt-4.1，及带日期的 snapshot | 约 1M tokens 级 input（见 GPT-4.1 模型页） | 中偏高；质量稳 |
| OpenAI | 小快省 | gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano | 同系常标 长上下文（以页为准） | 低 |
| OpenAI | 重推理（o 系） | o3、o4-mini 等 | 往往 短于 旗舰对话档（以页为准） | 高 或按 step 计费 |
| OpenAI | Codex / Agent 产品线内 | 如 GPT‑5.4、GPT‑5.3‑Codex（姊妹篇与 Codex CLI 文档） | 以 Codex / Copilot 当期列表 为准 | 跟 ChatGPT 套餐或 API 方案 走，别和裸 Chat 混账 |
| Anthropic | 均衡主力 | 文档中的 Claude Sonnet 4.x 全名（常含日期后缀） | 约 200k～1M 档（视套餐与 beta；以 Models 为准） | 中 |
| Anthropic | 最强 / 大改 | Claude Opus 4.x 全名 | 同上看表；max output 可能单独限制 | 高 |
| Anthropic | 轻量 | Claude Haiku 4.x 等 | 约 200k 档常见 | 低 |
| 旗舰 | gemini-2.5-pro（模型说明） | 约 1M input 档 | 中高 | |
| 快省 | gemini-2.5-flash | 同 family 里偏 低延迟 | 低～中 |
Bedrock / Vertex：同一颗模型在 AWS Bedrock、GCP Vertex 上会有 另一套 endpoint 名，能力大致同族，计费和数据驻留按云厂商合同来。
编程场景：能力矩阵（仍会变，用来对齐预期）
| 维度 | 粗略印象（会随版本迭代） |
|---|---|
| 长上下文 / 大仓库 | Gemini 2.5 Pro、GPT‑4.1 系、Claude Sonnet/Opus 4.x 常在文档里标 百万级或数十万 token；是否全开取决于你的套餐 |
| 多步推理与架构级修改 | OpenAI o 系、Claude Opus、Gemini Pro 常被拿来啃难 bug；日常 CRUD Sonnet / Flash / mini 往往够 |
| 多模态（截图、PDF） | GPT‑4.1、Gemini 2.5、Claude 4.x 普遍带 image input；具体 MIME、分辨率限制看各 API |
| 生态与工具链 | OpenAI：第三方集成最广；Gemini：GCP / Android Studio 一条链；Claude：Claude Code、MCP 曝光高 |
GPT 家族（OpenAI）
1）通用 API 档（Chat / Responses）
| 逻辑档 | 典型 model 示例 | 编程上怎么用 |
|---|---|---|
| 旗舰 | gpt-4.1 | 长文件、跨目录重构、复杂 tool 流程默认主力 |
| 中小 | gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano | 高 QPS、lint 级小改、路由 / 分类前置 |
| 推理向 | o3、o4-mini 等 | 难定位 bug、强逻辑；别当默认补全，latency / 账单都贵 |
2）和「Codex」两个名字的关系（别混）
- OpenAI Codex = 终端 / IDE 里的 Agent 产品（CLI、扩展、Cloud），里面再选 带 Codex 字样或 GPT‑5.x 档 的模型——姊妹篇已拆过。
- GitHub Copilot 里出现的 Codex 档位 = Copilot 集成，账单与 你是否装 Codex CLI 无关。
编程向小结：GPT 系优势是 文档 + 工具链最全、行为相对可预期；你要自己盯 snapshot 退役、限速、套餐是否含长上下文。上架 App 另看 数据使用与企业条款。
Claude 家族（Anthropic）
Anthropic 长期用 Opus / Sonnet / Haiku 三档逻辑；API 字符串一般是 claude-{opus|sonnet|haiku}-{代际}-{YYYY-MM-DD} 一类快照名，日期后缀会换。
| 档位 | 典型用途（编程） | 和 GPT / Gemini 粗对照 |
|---|---|---|
| Opus | 跨模块重构、安全审计、长规格下实现 | 对齐 OpenAI 旗舰 + 强推理、Gemini 2.5 Pro 一类「豁出去算」的活 |
| Sonnet | 日常开发、Code Review、中等仓库 | 对齐 GPT‑4.1 默认主力、Gemini Flash 做快、Pro 做难 里的「主力」 |
| Haiku | 批量小改、分类、低延迟 | 对齐 mini / nano / Flash |
Consumer / API / Amazon Bedrock 可用列表 不一定相同；同一 model 在 Bedrock 上名字也不同。
编程向小结：适合 「先读完一坨文档 / 一仓库再动手」；用 Claude Code 时，底层仍以 API 里那个 model 字符串 为准。
Gemini 家族（Google）
| 逻辑档 | API 名示例 | 编程上怎么用 |
|---|---|---|
| Pro | gemini-2.5-pro | 大仓库检索、多文件联动、要 长上下文 时优先看文档里的 input 上限 |
| Flash | gemini-2.5-flash | 交互补全、草稿、高并发；复杂了再切 Pro |
Vertex AI 与 ai.google.dev 消费端 同名能力可能不同步；合规看 区域与数据驻留 条款。
编程向小结：人已经在 GCP / Android 上时，账单与采购路径往往最顺；纯自己 key 调用时，和别家一样要盯 区域限制。
国产替代：家族、常见型号与「和谁的粗对应」
国产迭代快，下面 型号名 以各平台 开放平台当前列表 为准；对应关系指「迁移 POC 时常被拿来和海外比」的 粗颗粒，非等价证明。
总览对应表（粗颗粒）
| 你熟的海外的用法 | 国内 POC 常试的型号 / 系列（示例名） | 说明 |
|---|---|---|
| GPT‑4.1 级通用 | 阿里 Qwen-Max、Qwen3；智谱 GLM-4.5 / 4.6；字节 豆包·主力 / Seed（以方舟展示名为准）；腾讯 hunyuan-turbo；百度 ERNIE 4.x | 各家 「Max / Pro / Turbo」 命名不同，要比就用 同一内部题集 |
| o 系重推理 | DeepSeek R1（deepseek-reasoner）、部分厂 「思考模式」 开关 | 重点看 是否真链式推理、latency 与 是否适合 agent 循环 |
| Claude Sonnet 长文 + 代码 | DeepSeek V3（deepseek-chat）、Qwen3-Coder、GLM coder 向、月之暗面 Kimi 开放 API 主力档 等 | 长上下文 数值要以 该型号页 为准；工具调用要单独测 |
| Gemini Flash 快 | Qwen Flash / Turbo 档、豆包 Lite、Haiku 类小模型 | 便宜快，但 复杂重构 建议升档 |
分家速记
深度求索（DeepSeek）
- 常见 API 名：
deepseek-chat（V3 对话）、deepseek-reasoner（R1 推理向）。 - 适合：要 单价下来、能接受 合规与线路 自管的团队；自托管权重与 官方云 API 条款不是一回事。
阿里通义（Qwen）
- 常见：Qwen-Max / Plus、Qwen3、Qwen3-Coder；开源权重 + DashScope 商业 API 双线。
- 适合：已上 阿里云、要 中文文档 + 国内 SLA。
智谱（GLM）
- 常见：GLM-4.5 / 4.6、GLM-4-Air 等；覆盖对话、代码、多模态。
- 适合：政企 POC、国产可控 + 合同 路径。
月之暗面（Kimi）
- 特点：长文本产品感强；API 具体上限 以开放平台为准。
- 适合：长文档 + 代码 混排工作流。
字节（豆包）、腾讯（混元）、百度（文心）
- 特点：账号、发票、政企采购与 云 / 办公 捆绑。
- 适合：已有 对应云；编程务必选 标明 tool calling / 代码 的型号做 POC。
国产共同取舍
| 话题 | 建议 |
|---|---|
| 合规 | 数据能否出域、是否 专有云 / 私有化、等保与客户审计 |
| 效果 | 固定题集（你的仓库风格、语言栈）回归；少迷信公开榜 |
| 生态 | OpenAI 兼容（/v1/chat/completions）能降迁移成本，特性不一定对齐 |
| 容灾 | 关键路径 双供应商或本地小模型兜底 |
一张表：先定场景，再选家族
| 你的优先级 | 可优先看的方向 |
|---|---|
| 默认省心、工具最全 | OpenAI GPT‑4.1 系 API + 需要 Agent 时看 Codex 产品线（姊妹篇） |
| 大仓库、长说明、偏谨慎 | Claude Sonnet / Opus（以当期 model 页为准） |
| GCP / 安卓 / 长上下文 | Gemini 2.5 Pro + Flash 组合 |
| 成本敏感、可自管合规 | DeepSeek V3/R1、Qwen3、GLM + 自建评测 |
| 国内合同与账单一体 | 通义、智谱、豆包、混元、文心 走已有采购渠道 |
小结
- GPT / Claude / Gemini 不必站队：编程里更像 快（Flash/mini/Haiku）+ 稳（Sonnet/4.1）+ 狠（Opus/o/Pro） 的 梯队组合。
- 国产 关键在 合规、延迟、在你代码风格上的实测、供应商持续性；上表 对应关系 只帮你 少试几条弯路，接入仍以 开放平台 model 列表 为准。
- 工具层见 主流 AI 编程工具怎么选：工具维度 × 模型维度。
参考链接（官方文档入口）
- OpenAI：Models · Codex 开发者文档
- Anthropic：Claude · Models
- Google：Gemini API · Models
- DeepSeek、通义、智谱、Kimi 等：各自官网「开放平台 / API 文档」最新页